ارزیابی و مقایسه عملکرد منطق فازی و مدل خود توضیح جمعی میانگین متحرک (arima) در پیش بینی قیمت های نقدی روزانه نفت وست تگزاس اینترمدیت (wti)
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم اداری و اقتصاد
- author یاسمین قطب الدینیان یزد
- adviser محمد حسین مهدوی عادلی مهدی مصطفوی رضا قنبری
- publication year 1393
abstract
نفت از آن دسته کالاهایی ست که نه تنها از تغییرات بازار دیگر کالاها و اتفاقات سیاسی و جوی تأثیر می پذیرد، نوسانات آن نیز می تواند تأثیرات به سزایی بر دیگر بازارها بگذارد. در این بین هر دو گروه کشورهای صادرکننده و وارد کننده نفت خام، از زیان ها و شوک های حاصل از نوسانات پیش بینی نشده نفت خام که در اکثر مواقع از رویدادهای سیاسی و اقتصادی تأثیر بالایی می پذیرد، بی نصیب نمی مانند. از این رو کار دشواریست مدلی را طراحی کرد که توانایی پیش بینی قیمت نفت را با تعداد کمی متغیر، به درستی و با خطای کم داشته باشد. مدل هایی که از حافظه تاریخی متغیرها برای پیش بینی آینده ی آن استفاده می کنند، با اینکه نیاز به داده های زیاد دارد، تعداد متغیر کمتری را می طلبد. به این منظور با استفاده از منطق فازی به طراحی مدل رگرسیونی گذشته نگر برای قیمت نفت wti پرداخته و نتایج را با مدل arima (مدل خود توضیح میانگین متحرک انباشته) مقایسه و مورد تجزیه تحلیل قرار داده شد. داده های مورد استفاده روزانه و در شش ماهه نخست سال 2012 است. نتایج نشان از عملکرد بهتر مدل رگرسیونی فازی را در مقایسه 4 معیار ارزیابی عملکرد ریشه میانگین مجذور خطا، میانگین مطلق خطا، درصد میانگین مطلق خطاهای پیش بینی و ضریب نابرابری تایل دارد که به جای تک ارزشی بودن نتایج، گستره ای را با مرکز و کران مشخص ارائه می دهد.
similar resources
پیشبینی قیمت نفت خام وست تگزاس اینترمدیت: رویکرد دیفرانسیل تصادفی
نااطمینانی در بازارهای نفت، محققان اقتصادی را به استفاده از فرایندهای تصادفی رهنمون کرده است. هدف از پژوهش حاضر، استفاده از مدلهای دیفرانسیل تصادفی در پیشبینی قیمت نفت خام وست تگزاس اینترمدیت (WTI) و مقایسه دقت پیشبینی این مدلها با مدلهای خانواده آریما و گارچ حافظه کوتاهمدت و بلندمدت گارچ است. در این مقاله از دادههای روزانه قیمت نفت خام WTIاز تاریخ 2/01/1986 تا تاریخ 17/10/2016 استفاده شد...
full textبررسی رهبری و کشف قیمت بین بازارهای اسپات اوپک و آتی نفت وست تگزاس اینترمدیت
این مقاله به بررسی ارتباط بازارهای آتی و اسپات برای دو نوع نفت شاخص وست تگزاس اینترمدیت (WTI) و اوپک با استفاده از داده های ماهانه از ژانویه 2003 تا نوامبر 2014 می پردازد. به همین منظور، الگوی خود رگرسیونی برداری، آزمون جوهانسن، الگوی تصحیح خطای برداری و آزمون علیت گرنجری مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج آزمون جوهانسن حاکی از وجود رابطه بلندمدت بین قیمت های اسپات اوپک و آتی نفت WTI است. بر اس...
full textپیش بینی قیمت نفت خام اوپک با استفاده از مدل خودبازگشتی میانگین متحرک انباشته فازی
عوامل زیادی بر قیمت نفت خام تأثیر میگذارند از این رو استفاده از یک مدل چند متغیری که تمام عوامل مؤثر بر قیمت نفت را لحاظ کرده باشد کاری دشوار است. به همین دلیل، پیشبینی این متغیر از طریق مدلهای چند متغیری بسیار دشوار است. در این حالت ممکن است استفاده از مدلهای تک متغیری روش مناسبی باشد. در این مدلها از حافظه تاریخی متغیر برای مدلسازی و پیشبینی استفاده میشود. اما یکی از محدودیتهای مدله...
full textارزیابی کارکرد مدل های برنامه ریزی ژنتیک و خودهمبسته میانگین متحرک در پیش بینی آبدهی روزانه در آبخیز امامه
کمبودمنابعآبو توجه به توسعهی پایدار،تأمینآبرا برای همهی نیازهایموجودناممکنکردهاست. از آنجا که پیشبینیدقیقجریان رودهادر مدیریتمنابعآب اهمیتبسزایی دارد، آبدهی رود با کاربرد مدلهای برنامهریزی ژنتیک و خودهمبستهی میانگین متحرک در آبخیز امامه، استان تهران مدلسازی و پیشبینی شد. از دادههای درازمدت باران، دما، آبدهی، رطوبت نسبی و تبخیر استفاده شد. نتایج نشان داد که برنامهریزی ژنتیک خطای ک...
full textمقایسه پیش بینی شاخص قیمت تولید کننده محصولات چوب و کاغذ ایران با دو روش شبکه عصبی مصنوعی و فرایند خود همبستگی جمعی میانگین متحرک
روند شاخص قیمت تولید کننده محصولات چوب و کاغذی وضعیت اقتصادی صنعت چوب و کاغذ را نشان می دهد و پیش بینی شرایط آینده آن ضروری است. هدف این تحقیق مقایسه دو روش پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی و فرایند خود همبستگی جمعی میانگین متحرک برای پیش بینی شاخص قیمت تولید کننده محصولات چوب و کاغذ می-باشد . معیارهای ارزیابی کارایی و درصد خطای پیش بینی اندازه گیری شد. نتایج نشان میدهد که درصد خطای پیش بینی ها به وی...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم اداری و اقتصاد
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023